Alloy Development by Machine Learning：新しい合金の開発スタイル

アルミニウム合金には、マグネシウム、シリコン、亜鉛、銅などの添加元素し、熱処理と組み合わせて使用することで強度を高め、軽量という特徴を活かし、様々な場面で使用されています。この強度特性を持つ合金組成と熱処理などの加工プロセスの組み合わせを実験で確認するには、多くの労力が必要です。

そこで、既存のデータベースを用い、合金組成、熱処理と機械特性の相関関係を抽出する機械学習を使った新合金の開発が試みられています。機械学習では、データベースがあれば良く、金属の専門家の知識などは必要としません。このことは、逆に言えば、結果の信頼性を得るには、多くの正確なデータが必要となること、データの欠落している部分に対して新しい試みを考える場合に応用展開に課題が考えられる。実際にその様な材料を鋳造する新しい技術の構築が必要となる場合があるなどの課題もあると思います。

機械学習、マテリアルズインフォマティクスの情報はここを参照ください。

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